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发布时间:2018-12-07 17:59 阅读:

  

爬架网@而除了看得见摸得着的产品,产业数据就像是产品、设备的虚拟映射,治理好数据,相称于时刻掌握好工厂的脉搏。现场,百度大数据部高级经理赵乔先容了近期推出的“百度端云一体产业建模平台”。 在云端,依托百度数据科学平台Jarvis,可完成云上特征工程、数据挖掘、模型评估等产业模型出产过程。在边沿,基于百度边沿计算BIE可以在不同层级的边沿计算节点实现模型的下放和应用。可以助力企业在硬件开发、设备运维等各个方面更好地挖掘产业数据价值。

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AI质检成效已现,但样本之于质检模型类似于燃料之于机器,作为普通企业而言,采集足质足量的样本无疑是一个系统工程。现场,深兰蝶鱼进行了相关分享。其算法可自动天生练习样本,助力解决数据量和成长性题目,终极输入百度EasyDL完成练习,快速验证可行性。当然,哪怕不是上述专业技术集成商,制造厂商自身仍可以使用操纵极简,主打易用的EasyDL,练习最贴合自身业务的深度学习模型。喷油器作为汽车动力系统中的枢纽部件,至今仍只有少数企业能够出产。为知足自身专业的喷油器质检需求,柳州源创已基于百度EasyDL打造了阀座智能识别系统。

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“我们之前尝试过使用机器视觉技术做检测,但在检测精度和通用性上都没办法知足真实需求。这时,我们找到了深度学习,我们和百度的PaddlePaddle合作打造了领邦智能零件分拣机。”在精度方面,基于官方支持的CNN模型,分拣机的分拣精度可达到99%以上,且分拣速度达到每分钟千片,较同类产品快20%。此外,分拣机还在通用性上有很好的表现,目前机器可支持几十种外形的高精密小零件的分拣。

质检是绝大多数制造企业的必备部分。“但现在,大多数零件制造企业的质检,还只能靠高密度的人工检测。”流动现场,领邦董事长兼CEO崔忠伟感触到。

高精质检与大数据 AI语境下的“新出产”谈及产业,其核心必定是出产制造。AI如何在已高度机械化的产业出产流程里施展自身独特的作用?百度大脑给出了两个切口:质检与数据。

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“产业互联网看姑苏,现在我们姑苏市政府已经喊出了口号。”流动现场,姑苏产业园区科技和信息化局副局长周村表示,“我们会尽最大努力为百度及在座制造企业在姑苏落地AI给予支持。”百度大脑行业立异论坛姑苏专场恰逢其时,助力姑苏迈向“智造”时代 。

12月6日,百度大脑行业立异论坛姑苏站,百度AI技术生态部总经理喻友平正式发布“聪明工厂解决方案”,从出产运维及厂区治理两大维度,切入产业质检、猜测性维护、出产环境监控、园区无人功课、园区通行治理等5大场景,为工厂与制造带来全方位革新。“姑苏在产业领域一直走在前头,此次我们选择在姑苏发布解决方案也是但愿能与这些优秀产业企业碰撞出新的火花。”喻友平现场说到。

改革开放以来我国在产业领域取得了举世瞩目的成就。其中2017年产业互联网直接工业规模约为5700亿元,预计到2020年将达到万亿量级。智能制造是人工智能重要的落地场景之一,两者的结合储藏着巨大潜能。智能浪潮席卷各行各业确当下,体量惊人的中国产业如何撕下传统标签走向“智造”?或可从一间小小的“聪明工厂”看起。